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Curso Deep Learning con Tensorflow y Keras

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Detalles del programa

*La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia al programa académico.

¿Por qué hacerlo?

Las redes neuronales artificiales (RNA) es una de las técnicas más relevantes de la inteligencia artificial que trata de emular la manera como trabajan las neuronas del cerebro. Este enfoque se le ha denominado también conectivista pues parte, de emular el comportamiento de una neurona biológica y “conectarla” con otras neuronas artificiales de manera similar, a lo realizado por las neuronas biológicas.

Actualmente, las RNA en algunas aplicaciones han obtenido desempeños comparables a los realizados por humanos por ejemplo en reconocimiento de imágenes y de voz. Lo anterior se debe a una nueva metodología que ha permitido entrenar redes neuronales artificiales con muchas capas de procesamiento denominada Deep Learning (DL). El DL es aplicado por los gigantes tecnológicos como Facebook, Google y Microsoft para sus desarrollos más como por ejemplo el reconocimiento automático de objetos en una imagen, la traducción simultánea y la detección de rostros.

Lo cierto es que las RNA con el DL hoy en día son una de las técnicas que más resultados han mostrado en la avalancha de aplicaciones de inteligencia artificial que sin darnos cuenta nos rodean.

En este curso se pretende una aproximación a los diferentes conceptos relacionados con la RNA y DL de tal manera que el estudiante tenga las bases suficientes para seguir su tránsito en el apasionante mundo de la inteligencia artificial.

¿Qué vas a obtener?

Al finalizar el curso, el participante podrá y/o tendrá:

  • Sensibilización respecto a las implicaciones sociales de los desarrollos que ha traído actualmente la inteligencia artificial especialmente el Deep learning.
  • Conocer y entender las principales arquitecturas de redes neuronales profundas.
  • Conocer y entender las posibles aplicaciones de las redes neuronales profundas.
  • Conocer y manejar herramientas como Tensorflow y Keras para el entrenamiento de modelos de Deep learning.
  • Visualizar posibles aplicaciones del Deep learning en el campo profesional del participante.

¿Quiénes pueden participar?

  • Cualquier sector: Servicios, manufacturero, comercial, bancario, etc.
  • Cualquier tamaño de empresa grande, mediana, pyme, etc.
  • Profesionales, tecnólogos y técnicos.

¿Cómo vas a aprender?

La actividad se realizará de manera sincrónica desde la comodidad de tu casa u oficina sin necesidad de trasladarte al salón de clases. En el aula virtual de CISCO Webex podrás participar con tus compañeros de una clase 100% online.

Cada estudiante debe contar con un equipo o celular con las siguientes características:

Equipo:

  • Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 2G de RAM, 8G almacenamiento).
  • Webcam.
  • Micrófono.
  • Parlantes.

Software:

  • Zoom
  • Navegador Internet. (Google Chrome recomendado)

Conectividad:

Plan de estudios

Módulo I
  • Conceptos de redes neuronales artificiales y de deep learning

Módulo II
  • Redes convolucionales

Módulo III
  • Introducción a las redes recurrentes

Universidad Autónoma de Occidente
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