Competitividad empresarial y organizacional

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Seminario Diseño de productos y servicios 4.0 – Big Data y Machine Learning

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Detalles del programa

*La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia al programa académico.

¿Por qué hacerlo?

La era digital y el avance imparable de la tecnología tienen un impacto transversal en todos los sectores de los negocios y la sociedad. Actualmente se considera al “dato” como el insumo principal de cualquier organización, de ahí la relevancia que conozcas sobre el ecosistema de Big Data y Machine Learning, para lograr innovar en la toma de decisiones apoyándote en los datos.

¿Qué vas a obtener?

Con este Seminario Diseño de productos y servicios 4.0 – Big Data y Machine Learning aprenderás a:

  • Brindar las bases para lograr convertir una estrategia de Big Data y Machine Learning dentro de la organización.

Al finalizar el seminario, el participante estará en capacidad de:

  • Identificar las áreas de oportunidad en la mejora continua de los procesos, a través de Big Data y Machine Learning.
  • Aplicar las definiciones de Big Data y Machine Learning.
  • Ubicar los elementos de un ecosistema de Big Data.
  •  Conocer el proceso de un proyecto de Big Data.
  • Conocer los principales modelos de Machine Learning para la toma de decisiones.
  •  Justificar una solución de Big Data utilizando los elementos que conforman un caso de uso.

¿Quiénes pueden participar?

Este Seminario esta dirigido a:

  • Directivos de cualquier sector en donde se manejen datos (enfoque ejecutivo).

¿Cómo vas a aprender?

El Seminario se realizará de manera sincrónica desde la comodidad de tu casa u oficina sin necesidad de trasladarte al salón de clases. En el aula virtual de Google Meet o Cisco Webex podrás participar con tus compañeros de una clase 100% online.

Cada estudiante debe contar con un equipo o celular con las siguientes características:

Equipo:

  • Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 2G de RAM, 8G almacenamiento).
  • Webcam.
  • Micrófono.
  • Parlantes.

Software:

  • Google Meet o Cisco Webex.
  • Navegador Internet (Google Chrome recomendado).

Conectividad:

 

Plan de estudios

Módulo I
  • Big data

Módulo II
  • Machine learning

Módulo III
  • Caso de uso

Universidad Autónoma de Occidente
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